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Docencia Universidad Loyola

CURSO 2024/25

Durante este curso impartiré en el primer cuatrimestre las asignaturas de álgebra en el grado en Datos y Analítica de negocio (DAN).
En el segundo cuatrimestre impartiré la asignatura de cálculo del grado DAN en Sevilla.

En el siguiente enlace puedes acceder a mi horario de trabajo en la Universidad así como mi horario de tutorías que debes solicitar por correo electrónico,

RECURSOS

Moodle | Wolfram Alpha | Revisión examen | Notas Álgebra | Apuntes Álgebra | Notas Cálculo | Apuntes Cálculo

PRIMER CUATRIMESTRE / SEGUNDO SEMESTRE

Primera semana: 02-06 septiembre

03/09 álgebra: Sesión de Acogida. Presentación de la asignatura. Resultados de aprendizaje:
• Conocer el contenido del curso, metodología y recursos docentes y sistema de evaluación.

04/09 álgebra: Sesión de Acogida. Presentación de la asignatura. Se comenzó el Tema 1. Resultados de aprendizaje:
• Conocer el contenido del curso, metodología y recursos docentes y sistema de evaluación.

05/09 álgebra, álgebra: Se comenzó el Tema 1. Sistemas de ecuaciones lineales. Resultados de aprendizaje:
• Saber el concepto de ecuación lineal y de sistema de ecuaciones lineales.
• Conocer la clasificación de los sistemas atendiendo a sus soluciones: solución única, infinitas soluciones y sin solución.
• Conocer la interpretación gráfica de un sistema de dos ecuaciones lineales con dos incógnitas.
• Conocer el concepto de sistemas equivalentes y las trasformaciones (filas) que pueden realizarse para obtener un sistema equivalente.

Segunda semana: 09-13 septiembre

10/09 álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Saber que es una matriz escalonada por filas y escalonada reducida. Calcular la escalonada reducida manualmente en ejemplos sencillos (máximo dos ecuaciones).
• Saber calcular la escalonada reducida con Wolfram Alpha.
Ejercicios de clase: 1,2 (a,b, c), 3 (a).

11/09 Actos solemnes de Apertura de Curso

12/09 álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Saber que es una matriz escalonada por filas y escalonada reducida. Calcular la escalonada reducida manualmente en ejemplos sencillos (máximo dos ecuaciones).
• Saber calcular la escalonada reducida con Wolfram Alpha.
• Saber que es una matriz escalonada por filas y escalonada reducida. Calcular la escalonada reducida manualmente en ejemplos sencillos (máximo tres ecuaciones).
• Saber calcular la escalonada reducida con WolframAlpha.
• Saber calcular el rango de una matriz a partir de la escalonada reducida.
• Saber aplicar el Teorema de Rouché-Frobenius para clasificar un sistema de ecuaciones.
Ejercicios de clase: 1,2 (a,b, c), 3 (a), 3(b), 4, 5.

12/09 álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Saber que es una matriz escalonada por filas y escalonada reducida. Calcular la escalonada reducida manualmente en ejemplos sencillos (máximo tres ecuaciones).
• Saber calcular la escalonada reducida con WolframAlpha.
• Saber calcular el rango de una matriz a partir de la escalonada reducida.
• Saber aplicar el Teorema de Rouché-Frobenius para clasificar un sistema de ecuaciones.
Ejercicios de clase: 3(b), 4, 5"

Tercera semana: 16-20 septiembre

17/09 álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Saber resolver un sistema de ecuaciones usando la escalonada reducida.
• Entender y saber calcular las soluciones en forma paramétrica de un sistema.
• Saber plantear y resolver un sistema de ecuaciones lineales a partir de una situación real.
Clase de resolución de ejercicios y dudas genéricas: 7, 8.

18/09 álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Saber resolver un sistema de ecuaciones usando la escalonada reducida.
• Entender y saber calcular las soluciones en forma paramétrica de un sistema.
• Saber plantear y resolver un sistema de ecuaciones lineales a partir de una situación real.
Clase de resolución de ejercicios y dudas genéricas: 7, 8.

19/09 álgebra, álgebra: Resultados de aprendizaje:
Esta sesión tiene como objetivo practicar con la herramienta WolframAlpha. A partir de un problema concreto: “Ajuste polinómico a un conjunto de datos”
o ”Cálculo del polinomio interpolador”, se aprenderá a:
• Plantear el problema y el sistema de ecuaciones lineales asociado. Analizarlo.
• Resolverlo usando el software (de forma directa y usando la escalonada reducida).
• Representar gráficamente la solución.

Práctica 1

Cuarta semana: 23-27 septiembre

24/09 álgebra: Se comenzó el Tema 2. Álgebra de matrices y determinantes. Resultados de aprendizaje:
• Conocer y manejar los tipos de matrices elementales.
• Saber operar con matrices (suma, producto por escalares, producto y traspuesta). Manejar las propiedades de estas operaciones.
• Saber simplificar expresiones matriciales.
Ejercicios de tema 2 en clase: 2, 3, 4, 5

25/09 álgebra: Se comenzó el Tema 2. Álgebra de matrices y determinantes. Resultados de aprendizaje:
• Conocer y manejar los tipos de matrices elementales.
• Saber operar con matrices (suma, producto por escalares, producto y traspuesta). Manejar las propiedades de estas operaciones.
• Saber simplificar expresiones matriciales.
Ejercicios de tema 2 en clase: 2, 3, 4, 5

26/09 álgebra, álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Saber calcular manualmente el determinante de una matriz (2x2 y 3x3).
• Saber calcular con Wolfram cualquier determinante.
• Conocer el concepto de matriz inversa y las propiedades elementales.
• Saber simplificar expresiones matriciales.
Ejercicios de clase: 8 (a,b), 7, 9, 11 (a,b).

Quinta semana: 30-04 octubre

01/10 álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Saber calcular la inversa de una matriz (2x2 manualmente y el resto de dimensiones con Wolfram Alpha)
• Saber resolver una ecuación matricial.
• Entender como un sistema de ecuaciones lineales puede expresarse y resolverse como una ecuación matricial.
Ejercicios de clase: 8 (a,b), 13 (a).

02/10 álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Saber calcular la inversa de una matriz (2x2 manualmente y el resto de dimensiones con Wolfram Alpha)
• Saber resolver una ecuación matricial.
• Entender como un sistema de ecuaciones lineales puede expresarse y resolverse como una ecuación matricial.
Ejercicios de clase: 8 (a,b), 13 (a).

03/10 álgebra, álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Clase práctica de resolución de ejercicios de cálculo matricial.

Sexta semana: 07-11 octubre

08/10 álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Clase práctica de resolución de ejercicios de cálculo matricial.

9/10 álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Clase práctica de resolución de ejercicios de cálculo matricial.

10/10 álgebra, álgebra: Resultados de aprendizaje:
Se aprenderá a usar los conceptos y herramientas del tema en la resolución con WolframAlpha de un caso de aplicación de las matrices y el cálculo matricial.
El caso práctico se basa en las matrices estocásticas (Markov) y su uso en diferentes contextos.

Práctica 2

Séptima semana: 14-18 octubre

15/10 álgebra: Se comenzó el Tema 3. Espacios vectoriales. Resultados de aprendizaje:
• Manejar los vectores en el plano y en el espacio y las operaciones entre vectores (suma y producto por escalar) y comprender el significado geométrico.
• Entender el concepto de combinación lineal y de subespacio vectorial en dimensión dos y tres.
• Saber obtener la expresión vectorial de un sistema de ecuaciones lineales y comprender su significado.
Ejercicios de clase: 1, 2, 3

16/10 álgebra: Se comenzó el Tema 3. Espacios vectoriales. Resultados de aprendizaje:
• Manejar los vectores en el plano y en el espacio y las operaciones entre vectores (suma y producto por escalar) y comprender el significado geométrico.
• Entender el concepto de combinación lineal y de subespacio vectorial en dimensión dos y tres.
• Saber obtener la expresión vectorial de un sistema de ecuaciones lineales y comprender su significado.
Ejercicios de clase: 1, 2, 3

17/10 álgebra, álgebra: Primera Prueba parcial: Temas 1 y 2.

Parcial Temas 1,2

Octava semana: 21-25 octubre

22/10 álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Entender el concepto de sistema de generadores y de dependencia e independencia lineal de vectores.
• Saber determinar si un conjunto de vectores es linealmente dependiente o independiente.
• Rango de una matriz como el número máximo de columnas/filas independientes.
• Conocer el concepto de base y coordenadas (ejemplos en R2 y R3).
Ejercicios de clase: 5, 7, 9, 10, 12

23/10 álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Entender el concepto de sistema de generadores y de dependencia e independencia lineal de vectores.
• Saber determinar si un conjunto de vectores es linealmente dependiente o independiente.
• Rango de una matriz como el número máximo de columnas/filas independientes.
• Conocer el concepto de base y coordenadas (ejemplos en R2 y R3).
Ejercicios de clase: 5, 7, 9, 10, 12

24/10 álgebra, álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Comprender que las soluciones de un sistema de ecuaciones lineales homogéneo es un subespacio vectorial y saber hallar una base y la dimensión.
• Entender una matriz cuadrada (2x2) como transformaciones de vectores en el plano. Entender casos muy sencillos (rotaciones de 45, 90, 180 grados, reflexión,..).
• Saber realizar el cambio de coordenadas entre bases.
Ejercicios de clase: 14, 15, 17, 18

Novena semana: 28-1 noviembre

29/10 álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Repaso de ejercicios del tema.

30/10 álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Repaso de ejercicios del tema.

31/10 álgebra, álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Repaso de ejercicios del tema.

Décima semana: 4-8 noviembre

05/11 álgebra: Se comenzó el Tema 4. Valores y vectores propios. Diagonalización de matrices. Resultados de aprendizaje:
• Entender el concepto de vector propio (autovectores) de una matriz y de valor propio (autovalor).
• Entender el sentido gráfico de los vectores propios y valores propios de una matriz cuadrada 2x2.
• Saber hallar el polinomio característico.
• Entender los vectores propios como los vectores de la base del conjunto de soluciones de un sistema de ecuaciones lineales homogéneo.

06/11 álgebra: Se comenzó el Tema 4. Valores y vectores propios. Diagonalización de matrices. Resultados de aprendizaje:
• Entender el concepto de vector propio (autovectores) de una matriz y de valor propio (autovalor).
• Entender el sentido gráfico de los vectores propios y valores propios de una matriz cuadrada 2x2.
• Saber hallar el polinomio característico.
• Entender los vectores propios como los vectores de la base del conjunto de soluciones de un sistema de ecuaciones lineales homogéneo.

07/11 álgebra, álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Saber calcular los valores y vectores propios de una matriz (manual en caso 2x2 y 3x3 sencillos y con Wolfram Alpha).
• Entender la definición de matrices semejantes y sus propiedades básicas.
Ejercicios de clase: 1, 2, 4, 6, 8

Undécima semana: 11-15 noviembre

12/11 álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Saber en qué consiste diagonalizar una matriz y cuándo se puede diagonalizar.
• Saber diagonalizar una matriz encontrando la matriz de paso y diagonal.
Ejercicios de clase: 1, 2, 4, 6, 8

13/11 álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Saber en qué consiste diagonalizar una matriz y cuándo se puede diagonalizar.
• Saber diagonalizar una matriz encontrando la matriz de paso y diagonal.
Ejercicios de clase: 1, 2, 4, 6, 8

14/11 álgebra, álgebra:
Impartida Online via MS Teams debido a una DANA
Resultados de aprendizaje:
• Aprender a diagonalizar matrices cuadradas (2x2 y 3x3 sencillas manualmente y con WolframAlpha).
• Saber aplicar la diagonalización de matrices para calcular la potencia de una matriz.
• Resolución de ejercicios de diagonalización de matrices.
Ejercicios de clase: 4, 5, 6, 9

Duodécima semana: 18-23 noviembre

19/11 álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Conocer y saber obtener la forma canónica de Jordan.
Ejercicios de clase: 11 (a) y. Sesión de repaso de temas 3, y 4

2011 álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Conocer y saber obtener la forma canónica de Jordan.
Ejercicios de clase: 11 (a) y. Sesión de repaso de temas 3, y 4

21/11 álgebra, álgebra: Resultados de aprendizaje:
En esta clase se planteará un problema práctico de aplicación de los autovalores y autovectores para resolverlo con WolframAlpha.
El problema está relacionado con los procesos de Markov y la estabilidad.
Se formula de forma muy sencilla y siempre guiando la resolución que se realizaría con WolframAlpha.

Décimotercera semana: 25-29 noviembre

26/11 álgebra: Se comenzó el Tema 5. Espacios vectoriales euclídeos.. Resultados de aprendizaje:
• Conocer la definición de producto escalar de vectores.
• Saber el significado geométrico del producto escalar de dos vectores.
• Conocer y saber calcular la norma de un vector. Concepto de vector unitario.
• Vectores ortogonales.
Ejercicios de clase: 1, 2, 4

27/11 álgebra: Se comenzó el Tema 5. Espacios vectoriales euclídeos.. Resultados de aprendizaje:
• Conocer la definición de producto escalar de vectores.
• Saber el significado geométrico del producto escalar de dos vectores.
• Conocer y saber calcular la norma de un vector. Concepto de vector unitario.
• Vectores ortogonales.
Ejercicios de clase: 1, 2, 4

28/11 álgebra, álgebra: Segunda prueba parcial: Temas 3 y 4; y recuperación de Temas 1 y 2.

Parcial Temas 3 y 4, recuperación Parcial primero

Décimocuarta semana: 02-05 diciembre

03/12 álgebra: Resultados de aprendizaje: • Conocer que es una base ortogonal y ortonormal.
• Coordenadas de un vector en una base ortonormal.

04/12 álgebra: Resultados de aprendizaje: • Conocer que es una base ortogonal y ortonormal.
• Coordenadas de un vector en una base ortonormal.

5/12 álgebra, álgebra: Resultados de aprendizaje:
• Conocer que es una matriz ortogonal y sus propiedades básicas.
• Conocer que es una base ortogonal y ortonormal.
• Coordenadas de un vector en una base ortonormal.
Ejercicios de clase: 7, 9, 10

El examen final de Álgebra en su convocatoria ordinaria será el 13 de diciembre en las aulas C1.04 y C1.05 de 9:30 to 13:30.
El examen final de Álgebra en su convocatoria extraordinaria será el 17 de enero en las aulas C1.04 y C1.05 de 9:30 to 13:30.
Exámenes convocatoria extraordinaria

SEGUNDO CUATRIMESTRE